在现代企业管理体系中，车辆管理正在扮演着举足轻重的角色，特别是对于那些公车数量多、用车频次高、车辆使用场景复杂的中大型企业来说，传统的车辆管理方式已经很难满足企业多元化的管车需求了。如何高效监管车辆的使用情况，提高车辆利用率，减少资源浪费和交通事故的发生，成为了企业继续攻克的难题。

随着科技的飞速发展和信息化时代的到来，社会已不可逆转地步入信息化、数字化、智能化的历史进程，越来越多的企业开始通过数字化转型，优化资源配置、降低运营成本，从而在竞争激烈的市场环境中获得更大的优势。在此背景下，数字化管车逐渐成为了企业在车辆管理上“破冰”的新模式。

企业车辆管理的现状

在传统的企业车辆管理中，管理人员通常需要经常面对以下4大难题：

传统管车方式效率低：传统的企业用车模式，在用车前往往需先填写“申请单”，然后逐级进行审批签字，这种过于依赖人工手动记录的办公流程不仅用车效率低、流转慢，数据统计也成为了“老大难”问题，造成了人力和时间成本的浪费。

车辆监管不到位：对于有车辆管理需求的企业来说，无法实时掌握车辆动态是一个严重的问题。在车辆管理过程中，无法及时了解车辆的位置、状态以及行驶轨迹，使得车辆的运营情况难以掌握。这不仅影响了车辆调度的准确性，也使得车辆的安全问题难以得到保障。

车辆调度效率低：由于对车辆缺乏实时的监控，管理员无法准确掌握员工的用车情况，导致车辆调度效率比较低，经常出现车辆使用混乱、急需用车时没有空闲车辆以及用车冲突等情况的发生，严重影响业务正常开展。

车辆运行成本高：公车私用一直是企业在车辆管理中面临的一大难题，尽管企业会采取相应的制度进行约束，但还是有人利用手中的权利把公车当做自己出行的工具，无形中给企业带来了极大的成本支出。

数字化管车的优势

数字化车辆管理是指通过互联网技术，对企业车辆进行全面、实时、高效的管理，然后通过数据分析，实现资源的优化配置。同时，数字化车辆管理还可以帮助企业对车辆进行更为精细化的调度，提高车辆的利用率，降低运营成本。

在数字化车辆管理中，云计算、大数据、物联网等技术手段是实现高效管理的重要工具。其中，云计算可以提供强大的计算能力和存储能力；大数据可以进行深度分析和挖掘，发现潜在问题和优化空间；物联网可以实现车辆、货物、人员等多方面的信息互通和实时监控。

如何更好里的利用数字化管车

企业实现数字化车辆管理的先决条件是建立起一套完整的信息系统，其中包括人员、车辆等数据的线上化，当这些数据经过专业的处理和分析后，才会形成有效的数字化支持体系。

同时，数字化车辆管理系统还应具备实时定位、轨迹回放、油耗监控、维修保养提醒、报警处理等功能，帮助企业更好的实现派车申请、审批、车辆调度、路线规划、费用结算等流程的自动化管理。

提高车辆监管信息的准确性：通过将数字化车辆管理系统与GPS定位、北斗等定位技术的结合，企业可以实时监管车辆的位置、速度、行驶路线等信息，确保车辆的合规使用。

精准记录车务数据：对加油、保险、年检、维修等车务进行平台化的管理，所有信息都透明可追溯。同时，为了能更好的处理保养、保险、年检等车务，管理员还可以在系统中设置期自动提醒。

对车辆使用数据进行统计和分析：利用数字化车辆管理的多维度的数据统计工具，管理员可以根据不同维度自动汇总数据，并一键导出Excel报表，节省了大量的时间和人力成本的同时，也进一步提高了工作效率。

数字化车辆管理是企业车辆管理的新模式，具有很高的实用价值。云上管车通过建立数字化管车系统、完善车辆信息管理、加强车辆维修保养管理等多项措施，帮助企业实现对车辆的全程、全方位、实时监控和管理，提高企业的管理水平和竞争力。同时，企业要将数字化管车与企业管理相结合，实现企业管理的现代化。