在现代企业管理体系中,车辆管理正在扮演着举足轻重的角色,特别是对于那些公车数量多、用车频次高、车辆使用场景复杂的中大型企业来说,传统的车辆管理方式已经很难满足企业多元化的管车需求了。如何高效监管车辆的使用情况,提高车辆利用率,减少资源浪费和交通事故的发生,成为了企业继续攻克的难题。
随着科技的飞速发展和信息化时代的到来,社会已不可逆转地步入信息化、数字化、智能化的历史进程,越来越多的企业开始通过数字化转型,优化资源配置、降低运营成本,从而在竞争激烈的市场环境中获得更大的优势。在此背景下,数字化管车逐渐成为了企业在车辆管理上“破冰”的新模式。
企业车辆管理的现状
在传统的企业车辆管理中,管理人员通常需要经常面对以下4大难题:
传统管车方式效率低:传统的企业用车模式,在用车前往往需先填写“申请单”,然后逐级进行审批签字,这种过于依赖人工手动记录的办公流程不仅用车效率低、流转慢,数据统计也成为了“老大难”问题,造成了人力和时间成本的浪费。
车辆监管不到位:对于有车辆管理需求的企业来说,无法实时掌握车辆动态是一个严重的问题。在车辆管理过程中,无法及时了解车辆的位置、状态以及行驶轨迹,使得车辆的运营情况难以掌握。这不仅影响了车辆调度的准确性,也使得车辆的安全问题难以得到保障。
车辆调度效率低:由于对车辆缺乏实时的监控,管理员无法准确掌握员工的用车情况,导致车辆调度效率比较低,经常出现车辆使用混乱、急需用车时没有空闲车辆以及用车冲突等情况的发生,严重影响业务正常开展。
车辆运行成本高:公车私用一直是企业在车辆管理中面临的一大难题,尽管企业会采取相应的制度进行约束,但还是有人利用手中的权利把公车当做自己出行的工具,无形中给企业带来了极大的成本支出。
数字化管车的优势
数字化车辆管理是指通过互联网技术,对企业车辆进行全面、实时、高效的管理,然后通过数据分析,实现资源的优化配置。同时,数字化车辆管理还可以帮助企业对车辆进行更为精细化的调度,提高车辆的利用率,降低运营成本。
在数字化车辆管理中,云计算、大数据、物联网等技术手段是实现高效管理的重要工具。其中,云计算可以提供强大的计算能力和存储能力;大数据可以进行深度分析和挖掘,发现潜在问题和优化空间;物联网可以实现车辆、货物、人员等多方面的信息互通和实时监控。
如何更好里的利用数字化管车
企业实现数字化车辆管理的先决条件是建立起一套完整的信息系统,其中包括人员、车辆等数据的线上化,当这些数据经过专业的处理和分析后,才会形成有效的数字化支持体系。
同时,数字化车辆管理系统还应具备实时定位、轨迹回放、油耗监控、维修保养提醒、报警处理等功能,帮助企业更好的实现派车申请、审批、车辆调度、路线规划、费用结算等流程的自动化管理。
提高车辆监管信息的准确性:通过将数字化车辆管理系统与GPS定位、北斗等定位技术的结合,企业可以实时监管车辆的位置、速度、行驶路线等信息,确保车辆的合规使用。
提高车辆调度效率:数字化车辆管理系统可以根据车辆的实际位置和使用情况,进行智能调度。当有新的用车需求时,系统会自动匹配最近的可用车辆,并发送派车指令给相关司机,确保车辆使用效率。 精准记录车务数据:对加油、保险、年检、维修等车务进行平台化的管理,所有信息都透明可追溯。同时,为了能更好的处理保养、保险、年检等车务,管理员还可以在系统中设置期自动提醒。
对车辆使用数据进行统计和分析:利用数字化车辆管理的多维度的数据统计工具,管理员可以根据不同维度自动汇总数据,并一键导出Excel报表,节省了大量的时间和人力成本的同时,也进一步提高了工作效率。
同时,这种管理系统还可以对车辆使用数据进行统计和分析,为管理层提供决策支持。例如,可以通过数据分析得出车辆使用的频率和高峰期,为车辆调度和采购提供参考。也可以通过对驾驶员的行驶行为进行分析,提高驾驶员的驾驶技能和安全意识。
数字化车辆管理是企业车辆管理的新模式,具有很高的实用价值。云上管车通过建立数字化管车系统、完善车辆信息管理、加强车辆维修保养管理等多项措施,帮助企业实现对车辆的全程、全方位、实时监控和管理,提高企业的管理水平和竞争力。同时,企业要将数字化管车与企业管理相结合,实现企业管理的现代化。